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元宇宙催生算力和芯片的无穷需求,切入领域专用芯片求突破,用开源解决时间问题

华泰证券(601688)携手2022世界人工智能大会,举办“迈向新智能”科技金融创新论坛,这是华泰证券第二次与世界人工智能大会合作。华泰证券依托在科技领域的先发优势与科技生态资源,今年邀请了一批AI深度学习、芯片等热门赛道科技企业和资深学者,畅想前沿科技在金融场景落地的市场空间。

财联社9月4日(记者 刘超凤)9月2日,华泰证券(601688)携手2022世界人工智能大会,举办“迈向新智能”科技金融创新论坛,这是华泰证券第二次与世界人工智能大会合作。华泰证券依托在科技领域的先发优势与科技生态资源,今年邀请了一批AI深度学习、芯片等热门赛道科技企业和资深学者,畅想前沿科技在金融场景落地的市场空间。上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导及学科带头人梁晓峣,就从芯片技术视角分享元宇宙的发展前景。他提到,GPU会成为元宇宙关键算力平台的基座,由于元宇宙对于算力的无穷尽需求,催生出了对隐私计算、视频编解码等领域专用的芯片需求,未来会有更多芯片公司为元宇宙提供澎湃的算力。

对国内企业来说,做一个大规模芯片是比较难的,领先者已经过于领先。但还有一种可行的办法便是开源,“用免费来解决钱的问题,用开放来解决人的问题,用开源来解决时间的问题。”此前安卓已经通过开源大获成功。

元宇宙关键算力平台的基座——GPU

GPU目前在芯片领域非常热门。早期,GPU做游戏领域的图形图像渲染,通过数字计算的虚拟世界非常逼真地接近现实时代。它可以应用在多个领域,比如医学成像、金融仿真,GPU的加速能达到CPU的146倍左右。

后来,GPU的强大算力被重视并应用到各个领域。比如,量化私募机构也采购英伟达的GPU做模型训练。目前,GPU已经成为终极算力提供者和未来算力平台的主要担当者。梁晓峣断言,“未来要想实现类脑智能、元宇宙和科学计算,GPU都成为最为关键的算力平台的基座。”

回顾人类科技的发展进程,其本质是以算力为基础,从早期的晶体管、三极管到集成电路,再到CPU、GPU等等,未来有望发展到量子芯片、生物芯片。

梁晓峣表示,芯片的发展相当迅速,早期以英特尔、AMD、ARM为代表的CPU芯片是整个集成电路皇冠上的明珠,但算力相对不高,能效比不够好,被认为是处于摩尔定律时代。

到后摩尔时代,代表芯片是英伟达的GPU芯片,以及类似围绕着AI的专用加速芯片,算力大大提升,但能效比仍然不理想,这个时代也被称作是深度智能时代。

未来人类即将进入下一个时代——超越摩尔时代,已经有不少公司在尝试做下一个时代的高算力、高能效比的芯片。届时,自动驾驶、AI、云计算、元宇宙等都有望实现。元宇宙对算力的要求极高,在现有基础上提高100倍以上才能达到基本要求。

元宇宙对算力和芯片的无穷需求

对于如何来提供元宇宙的金融基座?梁晓峣认为这需要区块链和隐私计算的能力,目前难以落地。“区块链和隐私计算对于金融领域同样重要。它包括用户认证、交易的记录和认证等等。以后将是分布式的交易账本,这些都依赖于区块链和隐私计算的技术,这方面的理论准备已经足够充分,但很难落地。”

难以落地的核心原因就在于算力不够。梁晓峣表示,“现实中的算力远远达不到隐私计算交易的能力。目前,市面上的任何一种芯片都无法完成海量数据(603138)的计算,而网络上的数据无时无刻不在发生。让每一笔交易在极短的时间里完成认证,目前的算力还远远达不到。”

如果GPU渲染出内容,并有隐私计算保证了金融的基座,那么元宇宙还需要什么?答案就是内容输出。

目前还没有办法把非常高清的原始视频传输到用户端。“我们的内容在云端、服务器端、数据终端被渲染出来后,需要实时传递到用户端,而用户端无论是5G还是6G,网络的速度、带宽都远远不够。因此需要加入编解码技术。”梁晓峣表示。

编解码技术是视频传输过程中的关键技术。在视频的传输过程中,把高流量的视频通过压缩技术变成一个相对低流量的视频,并传递到用户端,用户端再恢复成高质量视频。

通常来说,视频编解码有国际标准。但最近有一个明显趋势,各大互联网公司、视频流量公司、各大云游戏公司等都在定义自己的视频编解码技术标准。

梁晓峣解释道,“因为控制了内容就可以控制自己的编解码,控制了自己的编解码就能最大程度为客户提供最好的用户体验。无论是抖音、头条或是其他公司,都在自研编解码芯片。”

不论从金融基座的隐私计算能力,还是内容输出需要的视频编解码技术,都需要各个特定领域的芯片开发。其中,自研特定领域芯片,也是打造元宇宙芯片的一种路径。

如何打造元宇宙芯片?

在梁晓峣看来,一般来说,打造元宇宙芯片主要有三条可行路径,第一条路径是做一款和英伟达完全兼容的GPU芯片,这需要投入100亿美金以上的资金,花费10年以上的时间,整合至少3000人的团队才能做。

第二条路径是做一款自主通用性较好的芯片,元宇宙需要很多种类的芯片,比如做隐私计算、区块链等等,这大概需要10亿美金以上的投资,需要5年左右的时间以及1000人的团队。现在国内有不少初创企业已经达到了这个规模,有能力去开发这类芯片。

第三种路径就是做一款领域专用的芯片,具有代表性的就是视频编解码芯片,这样的芯片大概需要投入1亿美金,需要2年左右时间和200人团队。因此,各大互联网公司选择的切入点都是领域专用的芯片,都可以为元宇宙的算力基座做出一些贡献。

梁晓峣表示,元宇宙对算力的需求是无穷尽的。每一款芯片都有机会为元宇宙提供一部分算力,都有机会在元宇宙下发挥它的价值。因此目前出现了芯片投资热潮,是有其基础的。行业发生了根本性变革,未来会有越来越多芯片公司为元宇宙提供澎湃的算力。

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