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《今日美国》母集团计划采用生成式AI发布新闻:仍需人工审核

·甘耐特计划推出试点项目,使用人工智能来识别文章的要点,在文章顶部创建带有项目符号的摘要,并将长篇故事分解成不同的长度和格式。记者将对文章内容拥有最终选择权,决定是否采用人工智能生成的内容。

·甘耐特计划推出试点项目,使用人工智能来识别文章的要点,在文章顶部创建带有项目符号的摘要,并将长篇故事分解成不同的长度和格式。记者将对文章内容拥有最终选择权,决定是否采用人工智能生成的内容。

美国最大报业集团甘耐特(Gannett)计划在其发布系统中加入生成式人工智能(AI),但会让记者掌握内容的审核权与最终决定权,以防止人工智能在没有监督的情况下自动发布文章。

此前,已有多家媒体宣布使用人工智能撰写稿件。今年2月,美国数字媒体公司BuzzFeed开始发布使用人工智能软件生成答案的测验,并使用人工智能撰写旅行指南。4月,金融和商业新闻网站Insider表示,正在尝试使用ChatGPT生成SEO(搜索引擎优化)标题,创建提要,并在报道中添加人工智能生成的文本。而拥有《今日美国》(USA Today)等200多家报纸的甘耐特,是采用生成式人工智能技术中规模最大的媒体集团。

甘耐特集团拥有《今日美国》等200多家报纸。不会取代记者

甘耐特集团高级副总裁雷恩·图里亚诺(Renn Turiano)在接受路透社采访时说:“生成式人工智能能够帮助记者提升效率和简化工作。”

据悉,甘耐特采用人工智能初创公司Cohere的技术,用1000篇稿件和记者撰写的摘要对大型语言模型进行了长达两周的训练。为了进一步训练模型,《今日美国》政治团队的记者检查和修改了自动生成的摘要和要点。

下个季度,甘耐特计划推出一个试点项目,使用人工智能来识别文章的要点,并在文章顶部创建带有项目符号的摘要,并于第四季度在《今日美国》上推出该功能。

此外,甘耐特还在开发一种生成式人工智能工具,可以将长篇故事分解成不同的长度和格式,用项目符号或照片上的标题来创建幻灯片。

为避免事实错误,甘耐特表示,将让记者监督和审核人工智能生成的内容。记者将对文章内容拥有最终选择权,决定是否采用人工智能生成的内容。

“除了担心我们的同事被取代之外,我们还不相信这是一个合适的替代品。”新泽西州《阿斯伯里公园新闻报》(Asbury Park Press)的记者伊兰娜·凯勒(Ilana Keller)告诉路透社。

甘耐特的发言人表示,人工智能并不会取代记者,而是作为一种工具来帮助记者提高效率,专注于创造更有价值的内容。

目前,甘耐特的员工正在努力争取自己不会被这项技术取代。6月5日,数百名记者因为裁员和停发工资而罢工。工会表示,生成式人工智能也是员工与公司谈判的重点之一。

多家媒体不同程度的探索

长期以来,许多新闻机构一直习惯于使用其他形式的人工智能,比如大数据推荐和个性化内容。随着生成式人工智能的发展,它们对人工智能技术重新产生了兴趣。

一些新闻媒体对生成式人工智能进行了不同程度的投入。《纽约时报》的备忘录和《华盛顿邮报》的声明显示,这两家媒体目前对生成式人工智能均处于计划阶段。而与路透社竞争的彭博社正在开发自己的生成式人工智能模型——BloombergGPT,该模型基于金融数据进行训练。

路透社总编亚历山德拉·加洛尼(Alessandra Galloni)5月发送给员工的“路透社记者人工智能指导方针”透露,路透社正在使用人工智能进行语音到文本转录,以生成视频的脚本和字幕,但它没有发布由人工智能生成稿件、视频或照片的计划。

英国广播公司(BBC)的创新孵化器——BBC新闻实验室(BBC News Labs)正在测试是否可以半自动生成简短形式的解释性文章。为了编写这些文章,BBC新闻实验室开发了一个原型,利用BBC之前发布过的报道训练GPT-3模型进行写作。

然而,“除非经过记者手动提取内容,否则这些生成的文章永远不可能呈现给读者”,BBC新闻实验室负责人米兰达·马库斯(Miranda Marcus)说,“这是一个完全不同的领域,利用这些工具,我们可以尝试讲述更多不同类型的故事。但我们现在还没有走到那个阶段。”

避免前车之鉴

一些专家警告,生成式人工智能有时会出现“幻觉”,即提供不真实的信息,这对要求准确性的新闻行业而言十分危险。

美国西北大学副教授尼古拉斯·迪亚科普洛斯(Nicholas Diakopoulos)说:“我不建议在没有人类审核的情况下,直接把这些模型生成的内容发布到公众面前。”

甘耐特的做法体现了许多主流新闻编辑部对待生成式人工智能工具的谨慎态度,因为此前一些媒体机构在使用该技术的过程中发生了失误。

例如,美国科技新闻网站CNET被发现使用人工智能软件生成了70多篇文章,其中一些包含了严重的事实错误;美国《男士期刊》(Men’s Journal)在使用人工智能工具撰写健身和生活方式的文章时,被发现有些内容是错误或不合逻辑的。这些问题均引发了读者的不满和担忧。

“对于其他新闻媒体来说,追求速度是一个错误。但我们不会犯这个错误。”甘耐特的高级副总裁图里亚诺说。

事实上,甘耐特并不是唯一一个在这方面采取谨慎态度的公司。路透社总裁保罗·巴斯科伯特(Paul Bascobert)在6月15日发表的一份声明中说:“在拥抱人工智能技术的同时,路透社‘采取了一种负责任的方式’,保障报道的准确性并赢得信任。”

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