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赛意信息布局制造业+AI,人工智能“走深向实”

近日,赛意信息(300687)在年中总结大会回顾过去经验、分析当下形势,着重提出了未来在AIGC领域中的发展、探索与思考,特邀华为云人工智能解决方案首席专家陈斌到现场深入介绍华为盘古大模型和智能化发展的路径。

近日,赛意信息(300687)在年中总结大会回顾过去经验、分析当下形势,着重提出了未来在AIGC领域中的发展、探索与思考,特邀华为云人工智能解决方案首席专家陈斌到现场深入介绍华为盘古大模型和智能化发展的路径。

7月7日-7月9日,华为开发者大会2023(Cloud)在东莞举行。会上,赛意信息与华为云正式签署盘古大模型合作协议,基于盘古大模型的自然语言大模型和视觉大模型,携手华为云共同打造制造行业大模型,为制造行业客户提供针对工艺工程AI自动化、AI质检、供应链的智能优化等细分场景,提供“开箱即用”的模型服务。在发展道路上,赛意信息将会结合AIGC发展趋势,全力推进人工智能“走深向实”,携手华为盘古大模型共同深耕行业,真正做到让人工智能服务好千行百业、科学研究。

  从制造到智造 掀起大模型时代的行业变革

针对赛意信息与华为在制造行业大模型的落地合作,华为云人工智能解决方案首席专家陈斌在现场介绍了盘古大模型的具体架构及发展情况、典型的应用场景以及落地方法和工具。此次分享,进一步印证了赛意信息成为华为盘古大模型的坚定伙伴,并为赛意信息在制造行业中落地大模型提供深刻启发。

陈斌介绍到,盘古大模型3.0具有三层架构,分别是基础大模型、行业模型、场景模型。“第一层(L0层)基础大模型层我们形象地叫作‘读万卷书’,就是要做好海量的基础知识的学习。第二层(L1层)行业模型和第三层(L2层)场景模型叫作‘行万里路’。从‘读万卷书’到‘行万里路’还有很多困难要克服,很关键的一点就是要把各行各业的知识与大模型进行充分匹配和融合。”

值得一提的是,华为盘古大模型推动人工智能开发从“作坊式”到“工厂式”升级,破解了人工智能普及的关键障碍。在制造业领域中,盘古大模型可二次开发的分层架构,加速AI落地,比如“制造大模型”聚焦制造行业主价值流,在业务场景中实现优决策、提速度、提质量、降成本、基层减负。

  赛意信息探索制造大模型落地 加速数实融合

如今,AI大模型赛道竞争愈演愈烈,正在驶入落地深水区。AI大模型未来发展呈现场景化、轻量化以及类脑化的三大趋势,场景化也就是大模型的落地问题。

赛意信息源于制造业、服务制造业、深耕制造业。基于近20年的工业软件和智能制造解决方案创新研发经验,赛意信息对传统企业的生产制造、供应链、工业工程等全价值链及全要素,沉淀下了丰厚的行业经验。

在深刻理解制造行业场景的基础上,赛意信息基于盘古大模型的自然语言大模型和视觉大模型,携手华为云共同打造制造行业大模型,将会为制造行业客户提供针对工艺工程AI自动化、AI质检、供应链的智能优化等细分场景,提供“开箱即用”的模型服务。

盘古制造大模型将基于L0层的自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型,打造使用行业公开数据训练的制造行业通用大模型,覆盖研发、生产、供应等核心环节。在制造领域,过去单产线制定器件分配计划,往往要花费3个小时以上才能做齐1天的生产计划。盘古制造大模型学习了华为产线上各种器件数据、业务流程及规则以后,能够对业务需求进行准确的意图理解,1分钟即可做出未来3天的生产计划,实现研产供销服全盘掌握,让计划决策全局最优。

赛意信息与华为共同肩负AI for industrie的使命,“不做诗,只做事”,深度参与盘古大模型的生态,为智能制造打造坚实AI底座,加快实现数实融合。

  全面拥抱AI 解锁内部效能提升的新范式

除了深入大模型在行业场景的应用,赛意信息还在不断挖掘人工智能对于解放生产力所释放的价值。

据专业人士指出,AIGC不仅能为企业效带来10倍级提升,还能帮助个人提升N倍生产力。对此,赛意信息宣布全面布局AIGC,在内部整合技术力量及资源,成立AIGC应用推广委员会,致力于利用AI提升内部员工生产效率,并对外提供智能化服务,从内部效能提升到外部价值赋能,多个场景应用生态持续落地,带来全新智能高效工作流程。

赛意信息与华为共同肩负AI for industrie的使命,“不做诗,只做事”,深度参与盘古大模型的生态,为智能制造打造坚实AI底座,加快实现数实融合。

对于AIGC的布局,赛意信息董事长兼CEO张成康先生表示,“我们并非为了 「科技而科技」,而是要真正地服务于人,服务于行业,这也是AI在赛意信息主要的业务场景。AI技术为我们的ToB业务场景提升效能、提升体验、提升创造力。AI、大数据等科技转化为技术,帮助我们的员工提升工作能力,让不同职能、部门的员工释放他们的工作潜能。”

如今,AI大模型成为新时代主题,赛意信息积极拥抱AIGC,赋能千行百业,推动大模型深度融合到实体经济当中去,助力中国制造业快速变革发展,共建新一代工业软件,共赢工业数字化的未来。

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