近年来,中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持,国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新,《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

众所周知,人工智能发展的三要素是算力、算法和数据,如果说算法是AI的“引擎”,算力是AI的“基建”,那么数据就是AI的“燃料”。平安证券研报指出,大模型时代,数千亿量级的参数规模将带来算力需求的指数级增长。IDC预计2022—2026年我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%,体现了大模型的应用对算力的巨大需求,夯实数据、算力等人工智能底层基础的工作刻不容缓。

据中国经营报报道,北京、上海、深圳等地出台的政策举措中均提及了算力端发展。《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》提出,到2025年人工智能算力布局初步形成,国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升,算力芯片等基本实现自主可控。人工智能算力资源并网互联,推动基础软硬件实现高质量自主可控。

针对AI数据要素发展的政策举措, ze强调着力推动高质量发展。如《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案(2023—2024年)》提出“培育高质量数据要素市场”。要求到2023年年底前出台公共数据开放管理办法、公共数据资源目录,制定公共数据开放计划。搭建全市公共数据开放运营平台,建立多模态公共数据集,打造高质量中文语料数据,利用隐私计算、数据安全流通等技术,将教育、医疗等行业的数据与企业数据融通使用。

无独有偶,《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》强调“提升高质量数据要素供给能力”,要求归集高质量基础训练数据集、谋划建设数据训练基地、搭建数据集精细化标注众包服务平台。

当前,人工智能(AI)引领的新一轮技术变革加速演进,通用人工智能等领域不断涌现的颠覆性技术,正深刻改变着生产生活方式。在此背景下,各地积极布局人工智能产业,抢抓发展先机。

云天励飞副总裁郑文先介绍,多年来,公司聚焦“算法芯片化”和“端云协同”,打造了物联感知汇聚、算法赋能服务、知识图谱构建的全链式平台,构建起数字城市智能协同发展体系。公司今年着手组建大模型筹备组,致力于打造服务多场景多行业的大模型,以期为拓展行业应用、促进人工智能规模化产业化发展提供算法平台支持。

云测数据总经理贾宇航介绍,云测数据一直将数据质量作为AI数据服务的发展核心,不仅聚焦于技术研发优化,更是延伸至人才培养、产品服务等环节,为企业提供高质量的场景化的AI数据服务。作为人工智能的“燃料”,AI数据的质量影响着大模型的最终的结果的好坏。数据的数量越多、质量越高,模型的训练和性能优化就越充分、性能就越好,高质量的AI数据将助力人工智能应用具备更强大的服务能力。

据统计,2020年至2023年6月14日我国人工智能政策中含有人工智能产业词条的政策数量占比为20%,含有人工智能创新发展试验区词条的政策数量占比为18.57%,含有人工智能促进词条的政策数量占比为14.29%,多地出台推进人工智能产业发展的政策,在人工智能新赛道上加速比拼。政策将进一步推动人工智能应用落地和普及,在此过程中,政府一方面将强化制度供给和配套硬件基础设施的供给,另一方面将以实际应用的示范效应,来引导人工智能技术的发展,并最终实现提升生产力水平的目标。