近日，部分科技企业和研究机构结合实践和前沿学术基础，陆续发布2023年科技趋势预测，涵盖了信息技术、低碳技术、生物科技、智能电动汽车、航天科技等多个领域。可以发现，人工智能带来的数字化成为未来发展的主线。《科技》周刊对各机构发布的科技趋势预测进行梳理，列举了部分关键词。除此之外，“量子计算”“云原生”“泛在操作系统”“大模型”等也同样成为行业看好的热门方向，为数字化发展带来颠覆式的变革。
6G
随着移动信息技术的发展，5G进入商用领域已有三年，并给产业发展带来了强大的推动力。然而，技术的研发和布局总是要领先一步。2022年，《“十四五”数字经济发展规划》提出，前瞻布局第六代移动通信（6G）网络技术储备，加大6G技术研发支持力度，积极参与推动6G国际标准化工作。进入2023年，6G部署的步伐明显加快了。1月11日，全国工业和信息化工作会议强调，2023年要出台推动新型信息基础设施建设协调发展的政策措施，全面推进6G技术研发。而在此前，工信部曾发布通知称，通过调整频率使用规划，为我国5G、工业互联网以及未来6G等预留频谱资源。6G的发展已然逐渐明晰。
市场也看到了6G的前景，并将6G视为未来通信的基石。有业内人士认为，6G将会被用于空间通信、智能交互、触觉互联网、情感和触觉交流、多感官混合现实、机器间协同、全自动交通等场景。6G技术的探索对于数字经济进一步突破发展至关重要。虽然目前6G技术正处于起步阶段，但是，在未来，6G将为关键技术突破、信息产品与服务创新等环节带来全新的发展。
随着2023年的到来，元宇宙的发展已经进入第三个年头。有业内人士预测，2023年，将是元宇宙未来十年发展方向的“指路之年”。2022年，行业对于元宇宙多有探索——全球首个独立元宇宙解决方案发布，元宇宙基础设施建设逐渐形成；文旅地标与AR结合，智慧化空间场景在文旅行业试水；北京冬奥会推出冰雪元宇宙，世界杯推出元宇宙比特空间；一众游戏公司从AR、VR设备切入，全面布局元宇宙。然而，2022年的元宇宙似乎依然活跃在企业的布局和试水中。而人们更希望看到元宇宙应用于实际场景，解决实际问题。因此，“脱虚向实”成为元宇宙在2023年的发展方向。2022年底，《工业元宇宙创新发展三年行动计划（2022-2025年）》发布，并提出着力推动工业元宇宙的技术储备、标准研制、应用培育和生态构建全方位健康发展。政策的推出让元宇宙在工业领域有了落地实施、解决实际问题的可能。业内人士认为，2023年，元宇宙各赛道产业发展将向深水区迈进，随着相关技术和业态逐渐落地，这一年，元宇宙将在工业、农业、教育、医疗、军事、金融、电商、政务等众多行业找到商业落地场景。
数字人
随着元宇宙产业的发展，虚拟数字人的热度也日渐走高，并在数字化营销、文娱等领域投入应用，逐渐成为数字经济发展的新亮点。
在政策层面，国家为数字人的发展提供了支持。2022年，我国颁布的首个虚拟数字人专项政策《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022-2025年）》提出，到2025年，突破一批关键领域核心技术，在文旅、金融、政务等领域培育20个数字人应用标杆项目。在研发层面，得益于AI技术的加入，数字人的开发周期和成本大大缩短和下降，智能化程度日益提高。
在此背景下，有业内人士预测，“数字人自由”的时代即将来临，在未来，每一家企业都可能需要一个数字人。可以看到，目前，数字人还处于发展的起步阶段，距离市场成熟还有较长的距离，需要大量的技术积累，也需要更多的场景化落地和交互的真实性。因此，数字人在2023年可探索技术和场景比较多，走向产业应用的可能性更大。未来，随着AI技术不断完善，数字人会更加智能化，交互能力更强，成为人机交互的新入口。
数字孪生城市
数字孪生城市，是“数字孪生”在城市空间中的应用。在数字孪生城市中，物理空间和社会空间都将以信息的形式呈现在人们面前。
数字孪生城市可以通过物联网技术、地理信息系统技术、智能建筑模型技术等，呈现城市运行的全貌，以便管理者分析、计算城市运行状况，制定相关管理策略。数字孪生城市还可以通过深度学习和模拟测试来预测城市可能发生的问题，以便管理者提前预防或干预风险。数字孪生城市于2017年提出，经过几年的发展已经得到了国际社会的接纳。2021年，《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要探索建设数字孪生城市。数字孪生城市也被行业视为城市数字化转型的重要方向。
根据《数字孪生城市白皮书（2022年）》，2022年以来，数字孪生城市呈现出技术体系逐渐清晰、政策全面有力支持、技术产品加快融合、应用门槛逐步降低、行业领域标准发力等发展态势。业内人士认为，未来，数字孪生城市会将新型智慧城市建设推向一个新高度，即将在国内“新基建”的大背景下走上高速发展轨道。
AIGC
随着技术的发展，人工智能从最开始的理解内容，走向了自动生成内容，也就是AIGC。AIGC并不是一个新鲜事物。根据中国信通院发表的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》，AIGC的发展从受限于技术发展的早期概念阶段，经过1990年之后的沉淀积累阶段，自2010年至今正处于快速发展阶段。随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动，AIGC终于在2022年迎来发展元年并进一步爆发。
可以看到，国内外的互联网巨头正在争先布局AIGC。谷歌、Meta、微软等公司不断推动AIGC创新迭代。国内科技行业领军企业也在加速布局。世界科技巨头用人工智能实力及技术应用推动AIGC的风潮席卷全球，绘画、音乐、主播等诸多行业正在被重新定义。然而，从AIGC的核心——深度学习和训练模型来看，这项技术的价值远远不止于内容创作。未来，AIGC的深度学习和训练能力或可解决工业生产、制造、仓储、物流等实体企业在数字化转型过程中训练数据和场景有限的问题，甚至可以缓解特殊场景下自动驾驶数据难以获得的问题。基于这样的价值，AIGC已经成为人工智能领域看得见的趋势。
存算一体芯片
随着人工智能技术不断落地实践，相关产业对于人工智能芯片的运算、储存能力提出了更高的要求。在传统的架构体系——冯·诺依曼架构中，处理运算与存储分离为两个单元。而面对人工智能领域不断提升的算力需求和日益庞大的数据量，存算分离的架构体系造成了运算和存储产生性能差距，功耗增加，时间延迟，并成为“存储墙”，限制了人工智能进一步发展。因此，绕开“存储墙”成为人工智能技术发展的刚需。存算一体芯片将数据存储单元和计算单元融合为一体，在同等条件下，大幅减少了数据搬运带来的功耗损失，并降低了成本，极大提高了计算并行度和能效。基于此，存算一体芯片逐渐获得市场的关注，并被看作是未来主流方向。目前，存算一体芯片已经在行业内掀起一股热潮。很多垂直领域的初创公司纷纷涌入存算一体芯片的赛道，并陆续得到融资。有业内人士预测，存算一体芯片将在垂直细分领域迎来规模化商用。然而，值得一提的是，存算一体芯片目前依然是新兴技术，要实现规模化量产、应用还需要上下游产业链共同配合以及行业生态建立。
科技伦理
越来越多的人意识到“科技是把双刃剑”。尤其是在数字化时代，更要保证数据和人工智能技术的安全可控，解决大数据、人工智能带来所谓的偏见。因此，加强科技伦理治理，推动科技以人为本成为亟待解决的问题。
当前，我国科技创新快速发展，面临的科技伦理挑战日益增多，但科技伦理治理仍存在体制机制不健全、制度不完善、领域发展不均衡等问题，已难以适应科技创新发展的现实需要。为满足这一需求，2022年，国家出台《关于加强科技伦理治理的意见》，为进一步完善科技伦理体系、提升科技伦理治理能力、不断推动科技向善提供了政策支持。2023年，科技伦理的治理或将进一步提上日程。目前，已有地方政府对科技伦理治理进行了部署。1月3日，湖南省召开第一次科技伦理治理委员会会议；1月6日，海南省人民政府办公厅印发了《海南省科技伦理治理实施方案的通知》，力争推动科技向善，保障科技事业健康发展。
此外，对于企业来说，面对人工智能和数字化技术的发展，做到技术风险可控或将成为未来发展的新优势。 文/李濛
